SISTEMA DE ESTIMACIÓN DE DIRECCIÓN DE ARRIBO PARA UN RADIO COGNITIVO CONSCIENTE DE LA UBICACIÓN
El conocimiento de la ubicación espacial de Usuarios Primarios licenciados (PU, por sus siglas en inglés) puede impactar positivamente el proceso de detección espectral e intercambio en Redes de Radio Cognitivo (CRN, por sus siglas en inglés). Por lo general los PUs no cooperan con usuarios secundar...
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Veröffentlicht in: | Telem@tica (La Habana) 2023-01, Vol.21 (2) |
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Format: | Artikel |
Sprache: | spa |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | El conocimiento de la ubicación espacial de Usuarios Primarios licenciados (PU, por sus siglas en inglés) puede impactar positivamente el proceso de detección espectral e intercambio en Redes de Radio Cognitivo (CRN, por sus siglas en inglés). Por lo general los PUs no cooperan con usuarios secundarios lo que hace del proceso de su ubicación un verdadero reto. Uno de los métodos más efectivos de la localización de PU en CRN se basa en la estimación de la Dirección de Arribo (DOA, por sus siglas en inglés) de sus señales con empleo de arreglos de antenas. Aunque los fundamentos teóricos de estas técnicas se encuentran ampliamente divulgados, este no el caso de las variantes de implementación en escenarios reales. En este trabajo se propone la implementación práctica de un sistema de estimación de DOA para CRN con el empleo de transceptores integrados de microondas conectados a una placa de desarrollo de FPGA. Se propone un diseño basado en la combinación de lógica programable y software ejecutado en un procesador empotrado para dar solución al problema de estimación de DOA en arreglos de antenas. La comprobación experimental con señales de PU reales permite corroborar el correcto funcionamiento de sistema en escenarios prácticos. El diseño implementado constituye una vía factible en la obtención práctica de CRN como solución a la creciente saturación espectral actual y puede extenderse a otras aplicaciones como las redes de sensores inalámbricos o el despliegue de la 6G en la que las CRN constituye una tecnología clave. |
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ISSN: | 1729-3804 |