Disparidad salarial de género entre jefes de hogar en Colombia

Objetivo: verificar las disparidades de ingresos salariales de género en Colombia entre jefes de hogar, considerando factores como el nivel educativo, la edad, la experiencia laboral y el estado civil. Además, buscó determinar cómo persistían las diferencias salariales entre hombres y mujeres, incluso cuando tenían un nivel educativo similar. Diseño/Metodología: se desarrollaron modelos de regresión lineal múltiple que incluían interacciones entre las variables de género y nivel educativo. Además, se utilizaron microdatos recientes de la Encuesta de Calidad de Vida del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) con el fin de proporcionar una base sólida y actualizada para el análisis. Resultados: uno de los hallazgos más significativos de este estudio fue que en Colombia existía una disparidad salarial de género que aumentaba a medida que se incrementaba el nivel educativo. Este resultado subrayó la necesidad urgente de trabajar reducir esta diferencia y así mitigar su impacto socioeconómico en general. Conclusiones: el estudio concluye que es imperativo implementar políticas y estrategias que aborden estas disparidades salariales para promover una mayor equidad de género en el ámbito laboral. Originalidad: Esta investigación proporciona una visión integral de las disparidades salariales de género en Colombia, utilizando un enfoque cuantitativo robusto y datos actualizados. Su originalidad radica en identificar la creciente disparidad salarial con el aumento del nivel educativo, lo cual no solo refuerza la importancia de políticas de equidad de género, sino que también destaca la necesidad de intervenciones específicas en el ámbito educativo y laboral. Objective: To investigate gender wage disparities among household heads in Colombia, with a focus on the influence of factors such as education, age, work experience, and marital status. In addition, this study seeks to understand why wage differences persist between men and women, even when they have comparable educational backgrounds. Design/Methodology: The analysis used multiple linear regression models that incorporated interactions between gender and education. Additionally, the study employed recent microdata from the Quality-of-Life Survey conducted by Colombia’s National Administrative Department of Statistics (abbreviated DANE in Spanish), providing a robust and up-to-date dataset for the analysis. Findings: The results revealed a significant gender wage gap in Colombia, which beco