Aplicação de Mineração de Dados na Predição de Indicadores de Qualidade de Carcaças Bovinas

Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para t...

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Veröffentlicht in:Revista Educar 2018-09, Vol.1 (1)
Hauptverfasser: Rodrigo Rosa da Silva, Arthur de Oliveira Silveira, Thales Vaz Maciel
Format: Artikel
Sprache:por
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Zusammenfassung:Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação e peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram baixa correlação e coeficiente de determinação, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário, os resultados foram bons, o que permite concluir que os atributos não foram o suficiente para predizer a idade de abate e peso de fazenda, mas bons para a idade de abate e ganho médio diário.
ISSN:2237-9185
DOI:10.15536/reducarmais.1.2018.%p.1143