Couplage de données et méthodes, une approche méthodologique originale de modélisation de la trame noire

While anthropogenic impacts on urban and peri-urban biodiversity have been studied for at least fifty years, the effects of artificial lighting pollution on nocturnal biodiversity through public policies has been less explored. This article presents a map of lit surfaces in the Brest metropolitan area, based on public lighting management data, and its cross-referencing with land-use data to build a dark frame model. Mapping is first generated by combining a typology of photometric distributions with luminous flux values. Then, the model is built by calculating gridded biodiversity indices (deductive method) and landscape graphs (integrative method), tested on a bat species. A correction factor is incorporated to enable the model to be refined by field measurements. The results obtained show that the mapping is consistent with field observations and that the representation of illumination values is coherent. The dark frame model obtained reinforces pre-existing knowledge. The model is sufficiently accurate to identify potential wildlife hotspots and provide decision-making tools for land-use planning. Si bien los impactos antropogénicos sobre la biodiversidad urbana y periurbana se han estudiado durante al menos cincuenta años, los efectos de la contaminación lumínica sobre la biodiversidad nocturna por las políticas públicas han sido menos explorados. Este artículo propone una cartografía de superficies iluminadas en el territorio de la metrópolis de Brest, a partir de datos de gestión del parque de alumbrado público, y el cruce de estos con el uso del suelo, construyendo así un modelo de trama negra/oscura. Para elaborar la cartografía, en un primer momento se combina una tipología de distribuciones fotométricas con los valores de flujo luminoso. Posteriormente, se construye un modelo calculando índices de biodiversidad cuadriculados (método deductivo) y grafos de paisaje (método integrativo) aplicados a una especie de murciélago. Se integra un factor de corrección para permitir que el modelo sea pulido utilizando mediciones en terreno. Los resultados obtenidos expresan que la cartografía es consistente con las observaciones de campo y que la representación de los valores del nivel de iluminación es consistente. El modelo de trama negra/oscura propuesto, refuerza los conocimientos preexistentes y es lo suficientemente preciso para identificar áreas potenciales y desafíos de interés para la fauna, proporcionado así herramientas para la toma de decisiones e