Turbid of water by using fuzzy C-means and hard K-means

في هذا البحث طبقنا طريقتين الأولى Fuzzy C Means (FCM) و الثانية Hard K Means (KM) لمعرفة أيهما الأفضل حيث طبقنا كلتاهما على مجموعة من البيانات التي جمعت من وزارة التخطيط عن تلوث (عكرة) المياه لخمس مناطق في بغداد و ذلك لمعرفة أي من هذه المناطق أقل تلوث (عكرة) في الماء الصافي و بعد أن نحدد المنطقة الأقل تلوث (عكره) في الماء الصافي نطبق طريقة Hard K Means (KM) لمعرفة أي الأشهر خلال السنة أقل تلوث (عكرة) في الماء الصافي في المنطقة المحددة.. In this research two algorithms are applied, the first is Fuzzy C Means (FCM) algorithm and the second is hard K means (HKM) algorithm to know which of them is better than the others these two algorithms are applied on a set of data collected from the Ministry of Planning on the water turbidity of five areas in Baghdad to know which of these areas are less turbid in clear water to see which months during the year are less turbid in clear water in the specified area.