РОЗРОБЛЕННЯ МОДЕЛІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ДИФЕРЕНЦІЙНОЇ ДІАГНОСТИКИ ТРАНЗИТОРНИХ ВТРАТ СВІДОМОСТІ СИНКОПАЛЬНОГО ТА НЕСИНКОПАЛЬНОГО ПОХОДЖЕННЯ У ДІТЕЙ

Перенесений епізод транзиторної втрати свідомості (ТВС) у дитячому віці досі залишається складною діагностичною дилемою для цілого ряду клініцистів. Дослідження спрямовано на створення ефективної моделі машинного навчання для диференційної діагностики ТВС синкопального та несинкопального генезу, що забезпечить лікарям-педіатрам, дитячим кардіоревматологам і неврологам високу точність диференційної діагностики синкопальних і несинкопальних ТВС. Обстежено 140 пацієнтів із синкопе та 58 - із несинкопальними причинами ТВС віком 8-17 років. Для побудови моделі машинного навчання використовували алгоритм XGBoost. Про ефективність запропонованої моделі машинного навчання свідчили метрики точності, влучності, чутливості, fa-міри, специфічності, ROC AUC і PR AUC. Найінфор-мативнішими показниками моделі виявились Modified Calgary Syncope Seizure Score, швидкість ранкового підвищення систолічного артеріального тиску, серцевий індекс, ранкове підвищення діастолічного артеріального тиску, частота епізодів тахікардії упродовж 24-годинного моніторування за Холтером, нічне зниження діастролічного артеріального тиску, загальний периферичний опір судин, вік дитини, варіабельність добового діастолічного артеріального тиску, pNN50, співвідношення LF/HF, перцентильний розподіл відносно зростання, діастолічного артеріального тиску та індексу маси тіла. Отже, застосування описаної моделі машинного навчання дає змогу диференціювати синкопальні та несинкопальні ТВС у дітей та може використовуватися педіатрами, дитячими кардіоревматологами та неврологами як додатковий інструмент поряд із класичними діагностичними критеріями синкопе (вазовагальних синкопе, синкопе внаслідок ортостатичної гіпотензії та кардіогенних синкопе) і несинкопальних причин розвитку ТВС (епілепсії, первинного неспровокованого епілептичного нападу, психогенних псевдосинкопе, психогенних неепілептичних судом) на першому етапі діагностики.