Technologies Géo-Spatiales pour renforcer les dispositifs de gestion des terres agricoles : Appui à la gestion des surfaces agrumicoles par télédétection dans la Plaine de Triffa-Berkane (Maroc)

L’objectif de ce papier est de proposer et implémenter une procédure de classification d’images satellitaires optique et radar pour la cartographie des cultures, notamment la production d’une carte d’agrumes. 7 classes de cultures ont été considérées (les jeunes agrumes, les agrumes adultes, les vie...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:African journal on land policy and geospatial sciences 2018-12, Vol.1 (3)
Hauptverfasser: Loubna El Mansouri, Rachid Hadria, Imane Lahmer, Omar Moutaib, Abdessadek Oujemaa, Amine ElGorch
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:L’objectif de ce papier est de proposer et implémenter une procédure de classification d’images satellitaires optique et radar pour la cartographie des cultures, notamment la production d’une carte d’agrumes. 7 classes de cultures ont été considérées (les jeunes agrumes, les agrumes adultes, les vieux agrumes, les autres plantations, les céréales, les maraichages et le sol nu au printemps) et 18 images ont été traitées pour extraire les profils temporels des pixels qui seront la base des traitements. 13 schémas de classifications ont été testés où on a comparé les performances et les contributions de l’analyse d’image orientée objet versus l’analyse basée pixel, le classificateur avancé Séparateurs à Vastes Marges (SVM) versus le classificateur classique du Maximum de Vraisemblance (MV) et en fin les bandes de polarisation radar versus le NDVI. La classification optimale en termes d’exactitude est obtenue quand on combine les NDVI et les bandes radar VH dans un processus de traitement orientée objet par les SVMs, avec une valeur du F-mesure de l’ordre de 80 %.
ISSN:2657-2664