Eficiencia de un modelo de simulacion de cultivo para la prediccion del rendimiento del maiz en la region del sur de la Habana

El objetivo de este trabajo es demostrar la eficiencia del modelo de simulación de cultivo STICS, para la predicción del rendimiento del cultivo del maíz ante diferentes condiciones climáticas y de manejo hídrico en la región del sur de La Habana. Se parte de la información disponible de experiencias de campo y se utilizan distintos valores del parámetro límite de estrés para el cálculo automático de los riegos (ratiol), definido en los ficheros de itinerarios técnicos del modelo, como criterio para simular el manejo del riego. Se comparan los valores observados y simulados de las experiencias de campo analizadas, a partir de las variables de salida: número de riegos, agua total aplicada, evapotranspiración total del cultivo y rendimiento. Los índices utilizados para analizar la precisión de la simulación del modelo fueron: Coeficiente de Correlación, r, Desviación Media, DM y Prueba t de Student para muestras independientes. Los resultados muestran una buena predicción del manejo del riego y su efecto sobre el rendimiento del maíz en la zona de estudio y evidencian la eficacia del modelo en la simulación de la influencia de distintas épocas de siembra en el rendimiento de un cultivo de creciente importancia económica en la región. Palabras clave: modelación manejo riego, evapotranspiración, agua aplicada. The main objective of this work is to demonstrate the efficiency of simulation model STICS for prediction of maize crop yield in different climate conditions and water management in the region of south of Havana. It was used the available information of field experiences and different values of parameter stress limit for automatic calculation of irrigations (ratiol), defined in the technique file of the model, as criteria for simulation of irrigation management. It was compared simulation and observed values of variables: irrigation amount, total water applied, total crop evapotranspiration and crop yield. The index used for model precision analyses were: Correlation coefficient, r, Average deviation, DM, and T-Student test for independent samples. The result show a good prediction of irrigation management and its effect over maize crop yield in the studied region and the efficient region cy of the used model for simulate influences of different plant date into yield response of the important crop at south of Havana region. Keywords: irrigation management simulation, evapotranspiration, total applied water.