Multivariate analysis of stable isotope data in the traceability process for birds/Analise multivariada em dados de isotopos estaveis no processo de rastreabilidade em aves

Isotope analysis has proved to be an extremely important tool in the traceability process; however, statistical analyses of the results show discrepancies, as the data depend on and originate from several chemical elements such as carbon, hydrogen, oxygen, nitrogen and sulfur (CHONS). In order to establish the proper analysis of traceability data for birds using the stable isotope technique and evaluate the need for a combined analysis of the variables, data for carbon-13 and nitrogen-15 were used from eggs (albumen + yolk) of laying hens and the pectoral muscle of broilers, which were subjected to univariate statistical analysis (ANOVA and complemented with Tukey's test) and multivariate statistical analysis (MANOVA and Discriminant Analysis). The data were analyzed using Minitab 16 software, and the results, corroborated in the theory, confirm the need for multivariate analysis, showing also that discriminant analysis clarifies questions from the results of the other analysis methods compared in this study. Keywords: ANOVA, discriminant analysis, carbon-13, MANOVA, nitrogen-15. A analise isotopica tem se mostrado uma ferramenta de suma importancia ao processo de rastreabilidade, no entanto, existem divergencias nas analises estatisticas dos resultados, uma vez que os dados sao dependentes e advindos de varios elementos quimicos tais como Carbono, Hidrogenio, Oxigenio, Nitrogenio e Enxofre (CHON'S). Com o intuito de estabelecer a analise propicia para os dados de rastreabilidade em aves pela tecnica de isotopos estaveis e avaliar a necessidade da analise conjunta das variaveis, foram usados dados de carbono-13 e de nitrogenio-15 de ovos (albumen + gema) de poedeiras e musculo peitoral de frangos de corte, os quais foram submetidos a analise estatistica univariada (Anova e complementada pelo teste de Tukey) e multivariada (Manova e Discriminante). Os dados foram analisados no software Minitab 16, e os resultados, consolidados na teoria, confirmam a necessidade de analise multivariada, mostrando tambem que a analise discriminante esclarece as duvidas apresentadas nos resultados de outros metodos de analise comparados nesta pesquisa. Palavras-chave: Anova, analise discriminante, carbono-13, Manova, nitrogenio-15.