Нейросетевое моделирование и оптимизация технологических параметров контактной точечной сварки

На основе нейросетевого моделирования и алгоритма симплекс-поиска предложена методика установления оптимальных значений параметров технологических процессов при решении обратной задачи многофакторной регрессии. Практическое использование методики реализовано на примере технологического процесса контактной точечной сварки и направлено на оптимизацию конструктивного параметра — диаметра ядра сварных соединений для уменьшения уровня их дефектности при серийном изготовлении.