Estimation expédiée du risque érosif dans l’amont du bassin versant du Nahr el Kalb

La dégradation du sol par l’érosion hydrique est un phénomène naturel qui peut être amplifié par les actions anthropiques. Les conséquences de ce phénomène sont néfastes et peuvent nuire aux caractères intrinsèques du sol, et entraîner sa disparition dans certains cas. Pour cartographier l’aléa érosion dans l’amont du bassin versant du Nahr el Kalb, nous avons adopté une approche hiérarchique, nommée MESALES, qui combine les paramètres pondérés de l’érosion (occupation du sol, pente, érodibilité du sol et climat) dans un Système d’information géographique (SIG). Afin de tenir compte des spécificités du milieu, l’érodibilité des sols a été calculée à partir de l’équation de Wischmeier et Smith (1960 ; 1978). Le bilan de ce travail montre le rôle prépondérant du couvert végétal. 67 % du périmètre d'étude subit une forte et très forte érosion, il s’agit essentiellement des secteurs ayant un couvert végétal dégradé ou en étant dépourvus. La précision globale du modèle et l'indice Kappa qui en sont ressortis sont estimés respectivement à 84 % et 80%. Soil degradation by water erosion is a natural phenomenon that can be amplified by anthropogenic actions. The consequences of this phenomenon are harmful and can harm the intrinsic characteristics of the soil, and lead to its disappearance in certain cases. For mapping the erosion hazard upstream of Nahr el Kalb watershed, we have adopted a hierarchical approach, called MESALES, that combines the weighted parameters of erosion (land use, slope, soil erodibility and climate) using GIS. The soil erodibility was calculated from the equation of Wischmeier et Smith (1960; 1978) to take account of the specific environmental features. The results of this work show the predominant role of plant cover. 67% of the study area is undergoing strong and very strong erosion, mainly in sectors of either degraded plant cover or no plant cover. The overall accuracy of the model and the Kappa index resulting from it are estimated at 84% and 80% respectively