بررسی قابلیت داده‌های ماهواره‌ای با قدرت تفکیک مکانی متفاوت با تاکید بر شاخص‌های طیفی در تفکیک توده های خالص جنگلکاری

گردآوری اطلاعات درباره وضعیت پوشش گیاهی از قبیل میزان و پراکنش آن¬ها توسط روش¬های معمولی بسیار مشکل و پر هزینه است. استفاده از داده¬های ماهواره¬ای به¬عنوان یک راهکار جایگزین می¬تواند در این زمینه مطرح گردد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت داده¬های ماهواره¬ای با قدرت تفکیک مکانی متفاوت با تاکید بر شاخص...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل 2014-11, Vol.21 (3), p.149-166
Hauptverfasser: نورالدین نوریان, شعبان شتایی جویباری
Format: Artikel
Sprache:per
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:گردآوری اطلاعات درباره وضعیت پوشش گیاهی از قبیل میزان و پراکنش آن¬ها توسط روش¬های معمولی بسیار مشکل و پر هزینه است. استفاده از داده¬های ماهواره¬ای به¬عنوان یک راهکار جایگزین می¬تواند در این زمینه مطرح گردد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت داده¬های ماهواره¬ای با قدرت تفکیک مکانی متفاوت با تاکید بر شاخص¬های طیفی در تفکیک توده¬های خالص دست کاشت جنگل سری یک شصت¬کلاته گرگان است. در این تحقیق از تصاویر ماهواره¬ای Quickbird، سنجنده ASTER ماهواره TERRA و سنجنده TM ماهواره لندست استفاده گردید. تصحیح هندسی و اتمسفری روی تصاویر انجام شد و 20 شاخص طیفی گیاهی از تصاویر ایجاد گردید. در 10 توده¬ی خالص و متراکم دست کاشت سوزنی برگ و پهن برگ تعداد 80 نقطه با GPS ثبت گردید. مقدار شاخص¬های طیفی گیاهی در محل نقاط نمونه برای هر توده خالص استخراج و مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت. نتایج انتخاب بهترین شاخص¬ها در تفکیک کلیه گونه¬ها نشان داد که در تصاویر Quickbird شاخص¬های Brightness و Greenness، در تصاویر ASTER شاخص‌های Wetness (در باند VNIR) و DVI در تصاویر TM شاخص GNDVI نسبت به سایر شاخص¬ها توانسته¬اند گونه¬های بیشتری را شناسایی و تفکیک نمایند. برای تفکیک گونه¬های سوزنی برگ از هم، در تصاویر ASTER شاخص‌های Brightness و Greenness (در باند VNIR) بهترین تفکیک را نشان دادند. برای تفکیک گونه¬های پهن برگ، در تصاویر Quickbird شاخص Greenness، در تصاویر ASTER شاخص‌های Wetness (در باند VNIR) و DVI و در تصاویر TM شاخص‌های GNDVI، MSI و II بهترین تفکیک را نشان دادند و به¬عنوان بهترین شاخص معرفی می¬شوند.
ISSN:2322-2077
2322-2786