Determinação de funções de produtividade de algodão e soja em cultivo sequeiro no extremo oeste da Bahia

 Um estudo de caso foi realizado em fazendas localizadas nos municípios de São Desidério e de Correntina, região oeste da Bahia, nas safras de algodão e soja de 2008/2009 e 2009/2010 com o objetivo de determinar funções de produção por meio de modelos de regressão linear múltipla. Como variável depe...

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Veröffentlicht in:Revista Agrogeoambiental 2018-03, Vol.10 (1)
Hauptverfasser: Bittencourt, Flávio, Mantovani, Everardo Chartuni, Sediyama, Gilberto Chohaku, Santos, Nerilson Terra
Format: Artikel
Sprache:eng
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Beschreibung
Zusammenfassung: Um estudo de caso foi realizado em fazendas localizadas nos municípios de São Desidério e de Correntina, região oeste da Bahia, nas safras de algodão e soja de 2008/2009 e 2009/2010 com o objetivo de determinar funções de produção por meio de modelos de regressão linear múltipla. Como variável dependente adotou-se a produtividade e como variáveis independentes foram adotadas a data do plantio, a evapotranspiração de referência, a evapotranspiração da cultura e a disponibilidade real de água no solo em três profundidades (0 a 30, 30 a 60 e 60 a 90 cm). Nenhum modelo se ajustou aos dados de produtividade da safra do algodão de 2008/2009. Entretanto, na safra 2009/2010 a produtividade do algodão foi descrita por um modelo composto pelas variáveis data do plantio e precipitação efetiva. A produtividade da soja na safra 2008/2009 pode ser explicada por um modelo com as variáveis data do plantio e evapotranspiração da cultura, e na safra 2009/2010 com as variáveis data do plantio e disponibilidade real de água no solo na profundidade de 0 a 30 cm. Concluiu-se que as produtividades de algodão e soja não puderam ser modeladas por um modelo único de função de produção, que a data do plantio correlacionou negativamente em todas as culturas, exceto para o algodão na safra 2008/2009 e a interrelação entre as variáveis estudadas em cada período e cultura indica que a influência de determinado parâmetro na produtividade varia estatisticamente em cada situação.
ISSN:1984-428X
2316-1817
DOI:10.18406/2316-1817v10n120181089