Les Big Data comme levier de transformation de la statistique officielle : Opportunités et enjeux
Le présent papier se propose à travers une revue de littérature d’analyser la situation actuelle de l’usage des Big Data par la statistique officielle, y compris les nouvelles tendances, les opportunités et les menaces. Les principaux apports des Big data seraient de permettre la production d’indica...
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Veröffentlicht in: | Majallat ʻilm al-maʻlūmāt 2022-12, Vol.21 (2), p.232-245 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Le présent papier se propose à travers une revue de littérature d’analyser la situation actuelle de l’usage des Big Data par la statistique officielle, y compris les nouvelles tendances, les opportunités et les menaces. Les principaux apports des Big data seraient de permettre la production d’indicateurs statistiques à un niveau de détail élevé, dans des délais plus courts, à des coûts moindre et avec moins de charge sur les répondants. Néanmoins, certains défis sont à tenir en compte, notamment l’accès aux données, l’acquisition de nouvelles compétences et la protection des données personnelles des répondants. L’un des principaux objectifs de notre étude est d’analyser, à travers la revue des initiatives, les types d’indicateurs statistiques pouvant bénéficier de l’introduction des Big Data et les technologies Big Data ayant un potentiel statistique en mettant l’accent sur les risques, les défis et les opportunités. Le potentiel statistique des sources Big Data, notamment, les données des téléphones mobiles, les données de caisse, les données de l’imagerie satellitaire, et les données du webscraping a été examiné. |
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ISSN: | 1113-4844 |
DOI: | 10.34874/IMIST.PRSM/jis-v21i2.36618 |