Editorial: Modern machine learning approaches for quantitative inference of gene regulation from genomic and epigenomic features

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Veröffentlicht in:	Frontiers in plant science 2023, Vol.14, p.1330793-1330793
Hauptverfasser:	Banf, Michael, Zhao, Kangmei, Hartwig, Thomas
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	epigenomics gene expression gene regulation genomic foundation models machine learning transcriptional regulation
Online-Zugang:	Volltext
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