Métodos Iterativos para la Resolución de Ecuaciones No Lineales (2021-2024): Eficiencia y Orden de Convergencia. Revisión Sistemática: Systematic Review of Iterative Methods for Solving Nonlinear Equations (2021-2024): Efficiency and Order of Convergence

Este artículo presenta una revisión sistemática de métodos iterativos para resolver ecuaciones no lineales, enfocándose en su eficiencia y orden de convergencia. El objetivo es evaluar las mejoras recientes en estos métodos y su aplicabilidad a diversos problemas. La metodología consistió en analiza...

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Veröffentlicht in:Latam: revista latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 2024 (6)
Hauptverfasser: Villavicencio Mera, Julio Cesar, Castillo Cárdenas, José Antonio, Yépez Ramírez, Jennyffer Rebeca, Leon Vite, Juan Diego, Ricaurte Párraga, Rayner Reynaldo
Format: Artikel
Sprache:spa
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Beschreibung
Zusammenfassung:Este artículo presenta una revisión sistemática de métodos iterativos para resolver ecuaciones no lineales, enfocándose en su eficiencia y orden de convergencia. El objetivo es evaluar las mejoras recientes en estos métodos y su aplicabilidad a diversos problemas. La metodología consistió en analizar artículos recientes sobre métodos iterativos, seleccionando aquellos que proponen avances en velocidad de convergencia y eficiencia computacional. Se compararon doce métodos, evaluando sus características y desempeño.El desarrollo destaca que los métodos con un orden de convergencia cuatro son los más eficientes en términos de rapidez y bajo costo computacional. Sin embargo, algunos métodos con mayor orden de convergencia, aunque más precisos, requieren un mayor número de evaluaciones y operaciones, lo que incrementa su complejidad computacional.De esta manera, la elección del método adecuado depende de las características del problema a resolver. Los métodos con un orden de convergencia cuatro son recomendables cuando se busca un buen balance entre eficiencia y rapidez, mientras que los métodos con mayor orden de convergencia son útiles para problemas donde la precisión es prioritaria, a costa de un mayor costo computacional.
ISSN:2789-3855