Normalización de imágenes de orejas para el Reconocimiento Biométrico

La alineación de imágenes es un paso crucial en los sistemas de reconocimiento basado en imágenes biométricas, ya que facilita su análisis y comparación. En particular, las imágenes de la oreja pueden presentar problemas de oclusión por el pelo, pendientes o sombreros. Estas oclusiones disminuyen la zona de reconocimiento de este objeto biométrico; así como la variación de la iluminación en el proceso de captura aumenta la dificultad de extracción de rasgos o puntos fiduciales. La información mutua es una técnica estadística basada en la información proporcionada por la distribución de las intensidades en las imágenes. El método propuesto basado en esta técnica no depende de los valores reales de los píxeles sino de cómo están distribuidos en la imagen, esto le permite enfrentar problemas de oclusión, efectos de la iluminación, y ruido. En este trabajo, mostraremos la utilidad de la información mutua entre las imágenes de orejas para su alineación. Para ello, se realizaron varios experimentos comparando este método con otros de carácter estadístico, como los de PCA y otros basados en puntos fiduciales, tales como el proceso de interpolación y muestreo warping. La evaluación de resultados se realiza mediante secuencias de reconocimiento utilizando la representación funcional de la oreja.