Heredograma Informacional: um caminho para combate à desinformação
Neste texto discutimos questões relacionadas à organização e representação do conhecimento no sentido de propor uma contribuição teórico-metodológica com possíveis impactos positivos na qualidade da informação. Caracterizando-se como uma pesquisa de natureza qualitativa do tipo exploratória com leva...
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Veröffentlicht in: | Brazilian Journal of Information Science 2024-03, Vol.18 (18), p.e024010 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng ; por |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Neste texto discutimos questões relacionadas à organização e representação do conhecimento no sentido de propor uma contribuição teórico-metodológica com possíveis impactos positivos na qualidade da informação. Caracterizando-se como uma pesquisa de natureza qualitativa do tipo exploratória com levantamento bibliográfico, na qual foram explorados padrões de codificação, modelos conceituais e de estruturação de dados bibliográficos, destacando-se o BIBFRAME, RDA, RDF e o OWL, os quais foram combinados para definir uma nova abordagem teórico-metodológicas denominada de Heredograma Informacional, com aplicação em documentos e textos provenientes de fontes de informações da WEB e também provenientes de conhecimento registrado, típico de unidades de informação. Foi obtido como resultado uma proposta que possui propriedades de uma estrutura taxonômica que também produz informação verificável a respeito dos documentos e seus respectivos conteúdos. Nela considera-se a atribuição de um Identificador Semântico de Objeto Digital (ISOD) a ser utilizado em associação ao DOI ou em substituição a este. O Heredograma Informacional prevê a incorporação de elementos funcionais ativos para a produção automática, com ou sem supervisão humana, de elementos semânticos extraídos dos conteúdos dos documentos. A proposta produzida como resultado dos trabalhos introduz elementos para a mitigação dos problemas relacionados à desinformação e a fake news e adiciona elementos provenientes do processamento de linguagem natural (PLN), inteligência computacional (IC) e inteligência artificial (IA). |
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ISSN: | 1981-1640 1981-1640 |
DOI: | 10.36311/1981-1640.2024.v18.e024010 |