Regresión polinómica para modelado numérico de temperatura de suelo caso Igualata - Cantón Guano

The soil temperature data allow farmers to determine the appropriate time to sow, because when the soil temperature increases, the chemical reactions are accelerated and with it also the germination, it is evident that it significantly influences the appearance of shoots and the plant growth. In addition, it defines the life cycles of insects and other organisms present in the soil. The objective of the present was to obtain a mathematical model of soil temperature through numerical methods using polynomial regression under the adjustment error reduction approach, through the method of least squares, the models were developed through a script programmed in Matlab and the polyfit function of it. The input data correspond to those recorded at the Igualata meteorological station located in the Riobamba canton, Chimborazo province in November 2014. The best trend curve of the modeled data was obtained with the method programmed with a polynomial of degree 15 with an error of 2.986727805189779e-02, the evaluation was carried out by contrasting the real experimental data with those predicted with the developed models Os dados de temperatura do solo permitem que os agricultores determinem a época adequada para semear, pois quando a temperatura do solo aumenta, as reações químicas são aceleradas e com isso também a germinação, fica evidente que influencia significativamente na aparência da parte aérea e no crescimento das plantas. Além disso, define os ciclos de vida dos insetos e outros organismos presentes no solo. O objetivo do presente foi obter um modelo matemático de temperatura do solo através de métodos numéricos utilizando regressão polinomial sob a abordagem de redução de erro de ajuste, através do método dos mínimos quadrados, os modelos foram desenvolvidos através de um script programado em Matlab e a função polyfit do mesmo . Os dados de entrada correspondem aos registrados na estação meteorológica de Igualata localizada no cantão de Riobamba, província de Chimborazo em novembro de 2014. A melhor curva de tendência dos dados modelados foi obtida com o método programado com um polinômio de grau 15 com erro de 2,986727805189779e -02, a avaliação foi realizada contrastando os dados experimentais reais com os previstos com os modelos desenvolvidos. Los datos de temperatura de suelo permiten a los agricultores determinar el tiempo conveniente para sembrar, pues al aumentar la temperatura de suelo las reacciones químicas se aceleran y con ello también la ge