Método híbrido para el aprendizaje de taxonomía desde textos en español

Ontology has been used in many current applications and it plays a very important role in knowledge managementand in the Semantic Web. Ontologies are especially useful because they support processes that involve exchangingand sharing information. Ontology learning from text is the process of obtaining high-level concepts and theirrelationships. An important task in ontology learning from text is the obtaining, from unstructured information, a set of representative conceptsthat model a domain, and organizes them in a hierarchical structure (taxonomy). In theprocess of constructing taxonomy, the identification of hyperonym/hyponymic relationships between terms isessential. A challenging task is the automatic construction of the appropriate structure to represent the informationfound in unstructured texts. This paper presents a method to obtain, from unstructured texts, representative conceptsand their taxonomic relationships in a domain of specific knowledge. This approach builds a hierarchy of conceptsfrom a specific domain text corpus by using a set of linguistic patterns. Experiments are performed to evaluate theproposal. The quality of the taxonomy that is constructed against standard gold ontologies is evaluated, theexperiments show promising results del conocimiento y en la Web Semántica. Las ontologías son especialmente útiles debido a que apoyanprocesos que conlleven intercambiar y compartir información. El aprendizaje de ontologías desde texto es elproceso de obtener conceptos de alto nivel y sus relaciones. Una tarea importante en el aprendizaje deontologías desde texto es la obtención, desde información no estructurada, de un conjunto de conceptosrepresentativos, que modelen un dominio, y organizarlos en una estructura jerárquica (taxonomía). En elproceso de construir una taxonomía, la identificación de relaciones hiperónimo/hipónimo entre términos esesencial. Una tarea retadora es la construcción de forma automática de la estructura apropiada pararepresentar la información que se encuentra en textos no estructurados. Este trabajo presenta un método paraobtener, desde textos no estructurados, conceptos representativos y sus relaciones taxonómicas en undominio de conocimiento específico. Este enfoque construye una jerarquía de conceptos desde un corpus detexto de dominio específico mediante el uso de un conjunto de patrones lingüísticos. Se ejecutanexperimentos para evaluar la propuesta. Se evalúa la calidad de la taxonomía que se construye contrao