Lo cuantitativo y cualitativo desde un tratamiento estadístico

El objetivo del presente escrito es el rescate de las técnicas de la estadística no paramétrica. La estadística no paramétrica es la más apropiada para escalas de baja categoría: nominal y ordinal (investigación cualitativa). Es importante porque es muy útil para trabajar muestras pequeñas de datos...

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Veröffentlicht in:RICSH Revista Iberoamericana de las Ciencias Sociales y Humanísticas 2022-03, Vol.11 (21), p.18-49
Hauptverfasser: Cienfuegos Velasco, María de los Ángeles, García Manzano, Perla Jessica, González Pérez, Cristina
Format: Artikel
Sprache:eng ; spa
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Zusammenfassung:El objetivo del presente escrito es el rescate de las técnicas de la estadística no paramétrica. La estadística no paramétrica es la más apropiada para escalas de baja categoría: nominal y ordinal (investigación cualitativa). Es importante porque es muy útil para trabajar muestras pequeñas de datos categóricos u ordinales, independientemente de la distribución de las muestras que se desean contrastar. Entre los resultados de este trabajo, se muestra una matriz de investigación científica que devela 10 tipos de diseño de investigación, que resultan de combinar cuatro criterios dicotómicos como materia prima obligada para hacer investigación. Y se concluye que cuando se usan variables cualitativas y escalas nominales u ordinales han de usarse técnicas estadísticas no paramétricas, considerando que las variables cualitativas son categóricas o clasificatorias, dado que denotan cualidad e imperan en el campo de las ciencias sociales y son de criterio observacional.
ISSN:2395-7972
2395-7972
DOI:10.23913/ricsh.v11i21.275