Estudio del crecimiento en altura dominante de rebollares en Castilla León

En el presente trabajo se realiza un estudio del crecimiento en altura dominante de las masas de Quercus pyrenaica Willd. localizadas en Castilla y León. Para realizar los diferentes ajustes se utili- zaron 163 análisis de tronco pertenecientes a aquellas masas en las que se considera como especie p...

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Veröffentlicht in:Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales 2007 (21), p.19-24
Hauptverfasser: Río Gaztelurrutia, Miren del, Cañellas Rey de Viñas, Isabel, Adame Hernando, Patricia, Montero González, Gregorio
Format: Artikel
Sprache:spa
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Zusammenfassung:En el presente trabajo se realiza un estudio del crecimiento en altura dominante de las masas de Quercus pyrenaica Willd. localizadas en Castilla y León. Para realizar los diferentes ajustes se utili- zaron 163 análisis de tronco pertenecientes a aquellas masas en las que se considera como especie principal a Quercus pyrenaica . Las parcelas, pertenecientes al 2º Inventario Forestal Nacional, se seleccionaron al azar y de forma proporcional a la superficie de cada uno de los estratos definidos por la Clasificación biogeoclimática Peninsular y Balear en Castilla y León con el fin de recoger la mayor variabilidad posible de la muestra. A partir de los análisis de tronco, los datos utilizados para el ajuste de las funciones son todas las posibles combinaciones, dos a dos, de los pares altura-edad del árbol. Con estos datos se ensayaron 9 modelos matemáticos, basados en métodos de ecuaciones en diferencias: tres derivados de la función de R ICHARDS (1959), tres derivados de la función de K ORF (1939), M C D ILL & A MATEIS (1992), H OSSFELD (1822) y C LUTTER & L ENHART (1974). De todos ellos se eligió aquel más adecuado según la bondad del ajuste, el análisis de los residuos, el análisis grá- fico y la validación cruzada. El modelo finalmente seleccionado fue el de K ORF (1939) derivado en diferencias dejando libre el parámetro b. Este modelo presenta mayor eficiencia y errores más peque- ños, tanto para los datos iniciales como para los datos de validación, además de una representación gráfica más cercana a la realidad.
ISSN:2386-8368
1575-2410