Análise bibliométrica da pesquisa em educação durante a pandemia da COVID-19

The emergence of the new coronavirus and the declaration of the pandemic by the World Health Organization forced many governments in several countries to determine that institutions interrupt classroom teaching, demanding that students and teachers switch,almost overnight, to virtual education. Faced with this totally new and unexpected scenario, profound changes took place in educationalenvironments. The objective of this paperis to identify the researchsubjectin education during the pandemic, based on bibliographic research in the Web of Science database and the network analyses of keyword co-occurrence and co-citation of citedreferences. The research methodology followed the following steps: research design with the definition of the objective and the search expression; obtaining the networks of keywordco-occurrenceand co-citation of cited references; calculation of network analysis metrics –average degree, modularity classes and eigenvector centrality; identification of keywords and co-cited references with the greatest eigenvector centralities. The bibliographical research revealed that there was a mobilization of the scientific community to investigate and publish their research results on the subject. The co-occurrence and co-citation networks showed a predominance in the use of information and communication technology to support pedagogical activities, enabling the continuity in a virtual environment. O surgimento do novo coronavírus e a declaração da pandemia pela Organização Mundial da Saúde, obrigou muitos governos de diversos países a determinarem que as instituições interrompessem o ensino presencial, exigindo que estudantes e professores mudassem, quase da noite para o dia, para a educação virtual. Diante desse cenário totalmente novo e inesperado, transformações profundas ocorreram nos ambientes escolares. O objetivo deste artigo é identificar os temas de pesquisa em educação durante a pandemia, a partir de pesquisa bibliográfica na base Web of Science e de análise de redes de coocorrência de palavras-chave e de cocitação de referências citadas. A metodologia da pesquisa seguiu as seguintes etapas: desenho da pesquisa com a definição do objetivo e a expressão de busca; obtenção das redes de coocorrência de palavras-chave e de cocitação de referências citadas; cálculo das métricas de análise de redes – grau médio, classes de modularidade e centralidade de autovetor; identificação das palavras-chaves e das referências cocitadas com as maiores