Atenção online de pre-prints sobre Covid-19 no Twitter: análise da disseminação e orientação temática

Objetivo. Analisar a atençâo online recebida pelos preprints sobre Covid-19 compartilhados no Twitter entre 2020 e 2021. Desenho/Metodologia/Abordagem. О estudo mapeou na base Dimensions as pesquisas sobre Covid-19 em formato de pre-print com maior circulaçâo no Twitter e procedeu sua classificaçâo...

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Veröffentlicht in:Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication (Online) 2021-01, Vol.1 (3), p.1-14
Hauptverfasser: Rocha, Eduardo Santos, De Araújo, Ronaldo Ferreira
Format: Artikel
Sprache:por
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Beschreibung
Zusammenfassung:Objetivo. Analisar a atençâo online recebida pelos preprints sobre Covid-19 compartilhados no Twitter entre 2020 e 2021. Desenho/Metodologia/Abordagem. О estudo mapeou na base Dimensions as pesquisas sobre Covid-19 em formato de pre-print com maior circulaçâo no Twitter e procedeu sua classificaçâo рог categoria temática identificando a quantidade de tweets recebidos por cada categoria. Foram utilizados procedimentos de revisäo de literatura, pesquisa documental, análise de conteúdo e análise altmétrica. Resultados/Discussäo. Os pre-prints foram classificados ñas categorias Estudos Clínicos, Prevençâo, Transmissäo, Tratamento-Drogas Variantes e Outros, sendo disseminados mais de 776.000 mil vezes. As categorias 'Estudos Clínicos' e 'Prevençâo' foram as que registraram mais pesquisas (53%) e mais compartilhamentos (57%). Os pre-prints sobre estudos clínicos, em destaque, abordaram temáticas relacionadas á soroprevaléncia de anticorpos covid-19, RNA, genoma humano, entre outros. Já a categoria prevençâo, em destaque, abordou temáticas como distanciamento social, uso de máscaras e, sobretudo, vacinaçâo. Conclusöes. Concluiu-se que a altmetria vem proporcionando um maior entendimento sobre a repercussåo dos estudos sobre Covid-19 e que a orientaçao temática contribui com melhor compreensåo da atençâo online dirigida a esses estudos. Objective. To analyze the online attention received by preprints about Covid-19 shared on Twitter between 2020 and 2021. Design/Methodology/Approach. The study mapped the surveys on Covid-19 in preprint format with the highest circulation on Twitter in the Dimensions database and proceeded to classify them by thematic category, identifying the number of tweets received by each category. Procedures of literature review, documental research, content analysis and altmethc analysis were used. Results/Discussion. The preprints were classified into Clinical Studies, Prevention, Transmission, Treatment-Drug Variants and Others, and were disseminated more than 776,000 times. The categories 'Clinical Studies' and 'Prevention' were the ones that registered the most searches (53%) and most shares (57%). The preprints on clinical studies, highlighted, addressed topics related to the seroprevalence of covid-19 antibodies, RNA, human genome, among others. The prevention category, highlighted, addressed topics such as social distancing, use of masks and, above all, vaccination. Conclusions. It was concluded that altmethcs has provided a greater u
ISSN:2709-7595
2709-3158
2709-3158
DOI:10.47909/ijsmc.124