Tradición e innovación en Twitter. Un ensayo de tradiciones discursivas en cuentas mexicanas a través de la junción
Estas líneas presentan algunos resultados obtenidos sometiendo a la experimentación una hipótesis que sugiere la posibilidad de identificar síntomas de una Tradición Discursiva -entendida como todo molde históricamente determinado para la comunicación en una lengua con su propia historicidad- en un...
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Veröffentlicht in: | Revista de Comunicación de la SEECI 2020-03 (51), p.129-145 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng ; spa |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Estas líneas presentan algunos resultados obtenidos sometiendo a la experimentación una hipótesis que sugiere la posibilidad de identificar síntomas de una Tradición Discursiva -entendida como todo molde históricamente determinado para la comunicación en una lengua con su propia historicidad- en un texto a través de la frecuencia relativa de los esquemas de junción -elementos que conectan las proposiciones en un discurso- que aparecen en dicho texto. Se recabó un corpus de 200 mensajes de Twitter, proveniente de cuatro cuentas correspondientes a distintas esferas de actividad humana -institucional, comercial, informativa y personal-, para luego hacer un análisis con el fin de encontrar los esquemas de junción presentes en los mensajes, así como elementos progresivamente alejados de lo lingüístico, pero fuertemente vinculados a ello. De esto se obtienen algunos datos estadísticos que luego se someten a interpretación cualitativa, describiendo algunos elementos conservadores de Tradiciones Discursivas en distintas esferas, como la omisión de argumentos y el uso del discurso directo en la esfera informativa, o el diario en la esfera personal. Con este análisis, las cuatro esferas se pueden clasificar en dos grupos, siguiendo la noción de marcos de emisión de Goffman (1981). Los elementos conservadores, aunados a los innovadores, permiten postular la plausibilidad de una Tradición Discursiva nacida en Twitter.
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ISSN: | 2695-5156 1575-9628 1576-3420 2695-5156 1576-3420 |
DOI: | 10.15198/seeci.2020.51.129-145 |