Aplicación de métodos estadísticos multivariables para La evaluación de la calidad del agua en Arroyo Plata, Caribe colombiano

Arroyo Plata es una ramificación del dique canal del Río Magdalena, que desemboca en el Mar Caribe, cerca de Cartagena, y que descarga contaminantes que influyen en la calidad del agua. Los datos ambientales se analizaron mediante pruebas de hipótesis e intervalos de confianza y también utilizando métodos estadísticos multivariados, incluida la correlación de Pearson y análisis de componentes principales (PCA). La demanda bioquímica de oxigeno (DBO5), Temperatura, Fósforo y salinidad están fuera del rango recomendado para la buena salud de la flora y fauna marina. Se identificaron cuatro factores como responsables de la estructura de datos, lo que explica el 65,66% de la varianza total. El primer factor son los parámetros químicos físicos y no orgánicos que explican el 20,22% de la varianza total. El segundo y el tercer factor son, respectivamente, el microbiológico (18%) y fisicoquímico (16.2%) y el cuarto factor, el agroindustrial explica el 11,54%. Este estudio muestra que los métodos estadísticos multivariados pueden ayudar a los administradores del recurso a comprender los factores que afectan la calidad del agua.