Modelación de distribuciones novedosas para la representación del Clutter de Radar

The clutter is a distortion signal caused by the reflection of the radar emission on the surface surrounding the target. Traditionally, the K, Weibull, Log-Normal, Rayleigh and Pareto distributions have been used for representing the clutter behavior; however, several studies have pointed out the application of other innovative alternatives that may be best suited than the traditional distributions. This paper presents the modeling of three innovative alternatives: the Log-Weibull, the Pearson (Lévy) and the Lomax distributions, in a set of MATLAB functions. The implemented code provides an easy access to the handling of density and accumulative distribution functions, to the generation of random variables, to the computation of moments and to the estimation of the parameters of the addressed distributions. The implementation is conceived for providing the radar community with a tool for simulating the response of radar detectors against a wide range of operating conditions, which allows the creation of new processing mechanisms. Likewise, the investigation contributes to the study of the electromagnetic echo received form the ground and sea surfaces, with possible environmental applications. The created code will be assembled into the MATE-CFAR 2 library that will include several clutter distributions and radar detectors. A clutter é uma comunicação de sinal pela reflexão da emisão do radar sobre a superfície que rodea ao branco. Tradicionalmente, utilizou as distribuições K, Weibull, Log-Normal, Rayleigh e Pareto para representar o comportamento da confusão; Sin embargo, vários estudos têm designado o uso de outras alternativas novedosas que contribuem para a garantia de reparações tradicionais. Este artigo apresenta a modelagem de três alternativas novedosas, as distribuições Log-Weibull, Pearson (Lévy) e Lomax, em conjunto de funções informáticas de MATLAB. O código implementado permite um acesso fácil à manipulação das funções de densidade e distribuição, uma geração de aleatorias de variáveis, uma avaliação dos momentos e uma estimativa dos parâmetros das distribuições abordadas. A implementação está projetada para brindar a comunidade de radares ferramentas de simulação de resposta de detectores de radar ante um amplio alcance de condições de operação, por favor, permita a criação de novos mecanismos de processamento. Além disso, é possível viabilizar o estudo do eletro-eletromagnético eletrico que se ocupa das superfícies terrestres e marítimas, co