Tuning up Fuzzy Inference Systems by using optimization algorithms for the classification of solar flares

In this work we describe the implementation and analysis of different optimization algorithms used for finding the best set of parameters in a Fuzzy Inference System. The parameters will be identified among a universe of possible solutions for the algorithms, and the system will be tested in the particular case of dealing with the classification of solar flares. Se describe la implementación y análisis de diferentes algoritmos de optimización usados para encontrar el mejor conjunto de parámetros de un Sistema de Inferencia Difusa destinado a la clasificación de fulguraciones solares. Los parámetros serán identificados entre un universo de posibles soluciones para los algoritmos y el sistema será probado en el caso particular de tratar con el objetivo de clasificar las fulguraciones solares.