Análisis inteligente de datos aplicado al proceso de nivelación en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo

La presente investigación es un primer acercamiento para estudiar los factores que influyen en el alto índice de deserción estudiantil que ocurre en el proceso de nivelación implementado por el Sistema Nacional de Nivelación Estudiantil que lleva a cabo el gobierno de Ecuador. En este escenario, se toma como caso de estudio la Universidad Técnica Estatal de Quevedo, la cual consta con un registro de 5 periodos académicos que sustentan la base para un análisis inteligente de datos. Para este análisis, se emplean algunos algoritmos basados en arboles de decisión para encontrar un modelo matemático que sea capaz de obtener un alto grado de precisión en relación con la problemática. En este proceso se realiza un preprocesamiento de la información para obtener los mejores ajustes del modelo y se concluye que el algoritmo LMT es le mejor representación de problema obtiene, con una exactitud del 83% y una cantidad razonable de árboles y hojas.