El empleo de clasificadores de contexto para la obtención de cartografía en la interfase urbano forestal

La obtención de clasificaciones digitales de la interfase urbano forestal (IUF) es una tarea compleja debido a la gran diversidad de elementos que componen estas áreas. Las técnicas de clasificación tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de píxel, presentan limitaciones que resultan especialmente problemáticas al aplicarse en imágenes de moderada o alta resolución espacial. Una alternativa a estas técnicas pasa por un proceso previo de segmentación de la imagen, lo que permite el trabajo a nivel de objeto. En este estudio hemos realizado una clasificación orientada a objetos para la cartografía de áreas de IUF, segmentando y clasificando una imagen QuickBird con el software eCognition. Ello nos permite superar las limitaciones inherentes a los sistemas de clasificación tradicionales, lográndose resultados positivos en el cartografiado de una urbanización situada en una zona de IUF.