Pre-trained FastText for materials science

Pre-trained FastText model for materials science text.

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kim, Edward, Jensen, Zach, Grootel, Alexander Van, Huang, Kevin, Staib, Matthew, Sheshera Mysore, Haw-Shiuan Chang, Strubell, Emma, McCallum, Andrew, Jegelka, Stefanie, Olivetti, Elsa
Format:	Dataset
Sprache:	eng
Schlagworte:	FOS: Chemical sciences FOS: Computer and information sciences Natural Language Processing Synthesis of Materials Theory and Design of Materials
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Pre-trained FastText model for materials science text.
DOI:	10.6084/m9.figshare.7441274