Maschinelles Lernen zur Prognose von Prozessparametern und Bauteilqualität in der automobilen Karosserieproduktion (ML@Karoprod) : Abschlussbericht zum Projekt ML@Karoprod : Förderprogramm: IKT 2020 - Forschung für Innovationen : Projektlaufzeit: 12/2018-01/2022

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kriechenbauer, Sebastian, Hensel, Sebastian, Lepenies, Ingolf, Hamker, Fred, Vitay, Julien, Farahani, Aida, Atoofi, Payam
Format:	Report
Sprache:	ger
Schlagworte:	Bauteil Computer Science Finite-Elemente-Methode Karosserie Kraftfahrzeugbau Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Prognose Prozesskette Qualitätssicherung Straßenfahrzeugtechnik Traffic engineering
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Beschreibung
Zusammenfassung:
DOI:	10.2314/kxp:1860113907