Registros de los dípteros causantes de la transmisión del agente etiológico del dengue en el departamento del Cauca, Colombia

El presente recurso documenta 1.200 registros biológicos (3.480 individuos) de la familia Culicidae, importantes en la transmisión del agente etiológico del dengue en el país, recolectados entre los años 2021 y 2022. Estos registros se derivan del proyecto "Estratificación espacial del dengue basado en la identificación de factores del riesgo: un ensayo piloto en el departamento del Cauca", ejecutado por el Instituto Nacional de Salud (INS), la Secretaría de Salud del Cauca (SSC) y la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales (UDCA), así mimo 38 individuos se encuentran depositados actualmente en la "Colección de insectos de importancia médica" del Grupo de Entomología del Instituto Nacional de Salud. El dengue es la enfermedad viral de más rápida expansión mundial y su incidencia aumentó unas 30 veces en los últimos 50 años. En los departamentos de Cauca, Chocó, Nariño y Valle del Cauca, los cuales constituyen la región de la Costa Pacífica, existen condiciones geográficas y ecológicas adecuadas, así como factores determinantes socioeconómicos, culturales y políticos que favorecen la transmisión endémica y epidémica, hiperendémica e hipoendémica del dengue en sus diferentes municipios. El comportamiento epidemiológico del dengue en el departamento del Cauca es endemo-epidémico, esto quiere decir que el evento se caracteriza por presentar endemias focalizadas, escenarios variables de transmisión y patrones temporales, estacionales y cíclicos en poblaciones de riesgo. De los departamentos endémicos de Colombia, Cauca presenta 17 municipios endémicos para la enfermedad; entre los que se destaca Corinto responsable del reciente brote de la enfermedad (74 casos entre las semanas epidemiológicas 1-16 de 2019). En el período comprendido entre los años 1999 a 2010 los municipios donde el 70% de los casos se presentaron, fueron Santander de Quilichao, Popayán, Puerto Tejada, El Bordo y Miranda. Mediante un análisis espacio-temporal con modelo de Poisson (SaTScan v9), se calcularon los clústeres donde se agrupaban altas tasas de incidencia del evento dengue (años 2012 a 2018), para ello se utilizaron los datos proporcionados por el Sistema de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA) y del sistema de proyecciones del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Gracias a estos resultados se llevó a cabo el trabajo de campo en tres municipios del departamento, cada uno de ellos perteneciente a un clúster estadísticamente significativo de los hallad