Desarrollo de una herramienta de ayuda a la gestión y optimización de carga de contenedores de combustible gastado
La saturación de las piscinas de combustible durante el período de explotación de las centrales españolas ha obligado al uso de almacenes temporales individualizados (ATI). Al llegar al final del período de explotación, el ATI podrá servir de almacén logístico o bien de almacén a largo plazo, si el...
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Zusammenfassung: | La saturación de las piscinas de combustible durante el período de explotación de las centrales españolas ha obligado al uso de almacenes temporales individualizados (ATI). Al llegar al final del período de explotación, el ATI podrá servir de almacén logístico o bien de almacén a largo plazo, si el Almacén Temporal Centralizado no está disponible. En cualquier caso, el tiempo mínimo de enfriamiento en piscina del combustible, y por tanto el tiempo necesario para poder vaciar completamente la piscina, dependerá del tipo de contenedor utilizado.Se ha desarrollado una herramienta que permite seleccionar con poco esfuerzo los elementos de combustible gastado más adecuados para la carga de contenedores en la central nuclear de Ascó. Además, se ha desarrollado una segunda herramienta genérica cuyo objetivo es demostrar la viabilidad de usar un método heurístico (en este caso un algoritmo genético) para optimizar el vaciado de la piscina una vez la planta llegue al cese de explotación. Por una parte, la selección de elementos combustibles gastados para su almacenado en seco debe hacerse atendiendo a los requerimientos específicos del contenedor utilizado (por ejemplo, en cuanto a límite de carga térmica) y las limitaciones impuestas para cada ATI por el regulador. Por otra parte, para optimizar (en cuanto a tiempo y coste) el vaciado completo de la piscina una vez se llegue al final de la explotación es conveniente tener en cuenta los criterios de optimización ya durante la etapa de explotación, cuando en cada ciclo se seleccionan unas decenas de elementos para su almacenado en el ATI. Las dos herramientas desarrolladas consideran ambos aspectos. La primera tiene en cuenta las especificidades de la CN Ascó, que dejan escaso margen para la optimización. La segunda herramienta considera un escenario con limitaciones genéricas, para ilustrar las posibilidades y limitaciones de los métodos heurísticos |
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