Mètodes de manteniment preventiu de màquines industrials distribuïdes

Aquest treball explora l aplicació de diverses metodologies dins del context del control estadístic de processos, en particular les que utilitzen com a pilar principal l anàlisi multivariant per a tractar conjunts de dades grans, amb moltes variables i possiblement mal condicionats. Les dades proporcionades per una certa empresa referents a màquines industrials distribuïdes són utilitzades per a explorar els seus patrons d ús i comportaments estranys, i també la possible relació amb les seves fallades. Utilitzarem les metodologies basades en l anàlisi de components principals, la regressió PLS, i introduïrem l adaptació d una metodologia ja coneguda en altres àmbits com l epidemiologia i ciències de la salut però mai aplicada a la fiabilitat industrial basada en un model empíric bayesià per a la clusterització en taxes de fallades de les màquines. Gran part del treball s ha hagut de destinar a la neteja i posada en ordre de les dades.