Aplicativos para seguir un curso asíncrono: resultados

Mi objetivo es desarrollar aplicativos Shiny dinámicos para analizar datos acumulativos del curso de Bioestadística para no estadísticos. Métodos: el 12 de enero de 2015, un total de 93 alumnos habían realizado 4459 ejecuciones en e-status. He (1) depurado los datos; (2) analizado de la información disponible; (3) adaptado a Shiny para estudiar la dificultad de los ejercicios, su concordancia y el rendimiento de los estudiantes. Resultados: el análisis de concordancia de Bland-Altman permite visualizar el nivel de dificultad relativa; y el análisis de componentes principales muestra una primera dimensión de tamaño que retiene el 60.53% de varianza, apoyando la idea de que todos los ejercicios deben ser considerados en la evaluación final. Discusión: He mostrado las posibilidades de Shiny para facilitar el seguimiento de un curso no presencial, si bien su transportabilidad a otros entornos es incierta.