Estudio de la deforestación del Parque Nacional Yasuní (Ecuador) utilizando el software CLASlite
El software CLASlite trabaja a partir de cuatro funciones que incluye, calibración de imágenes crudas a reflectancia, segregación espectral automatizada, clasificación de cobertura fraccional, detección de cambios de deforestación y perturbación. Es una herramienta de gran importancia en estudios de...
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Format: | Dissertation |
Sprache: | spa |
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Zusammenfassung: | El software CLASlite trabaja a partir de cuatro funciones que incluye, calibración de imágenes crudas a reflectancia, segregación espectral automatizada, clasificación de cobertura fraccional, detección de cambios de deforestación y perturbación. Es una herramienta de gran importancia en estudios de deforestación mediante teledetección, ya que los datos que se obtienen a partir de esta tecnología pueden ser utilizados para estimación del ritmo de deforestación de los bosques, monitoreo de la biodiversidad, cuantificación de reservas de carbono, etc.
La utilización de este software para estimar el ritmo de deforestación de la zona petrolera y zona intangible del Parque Nacional Yasuní (Ecuador), permitió obtener una serie de imágenes de la cobertura fraccional del bosque. Las imágenes utilizadas fueron seleccionadas tomando como referencia las fechas en las que las empresas petroleras iniciaron sus actividades, con el fin analizar una línea de tiempo desde 1985 a 2017.
El producto de CLASlite ha sido ingresado en QGIS, un Sistema de Información Geográfica de código abierto. Con QGIS se han realizado, entre otros procesos, imágenes de falso color y enmascaramiento de la zona petrolera e intangible. Con el software ENVI se han analizado los niveles de gris y se ha procedido a clasificar las diferentes coberturas. Por último, se ha elaborado un histograma con ArcGIS con el fin de generar datos estadísticos del ritmo de deforestación del Parque Nacional Yasuní.
Los datos estadísticos obtenidos en el estudio han revelado que el ritmo de deforestación de la zona petrolera es considerable, habiendo pasado de ocupar la deforestación de un 22,20% de la superficie el 1985 a un 51,60% el 2017, mientras que en la zona intangible ha pasado del 8,14% el 1985 al 12,90% el 2017. |
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