Facial segmentation using the Active Shape Model for the contactless monitoring of vital signals

[ANGLÈS] Active Shape Model has been used for over 15 years for pattern recognition. Many evolutions based on the original methods have been proposed particularly in the range of facial recognition and medical imaging. This work exposes a new adaptation by using ASM for the application in remote PhotoPlethysmography (rPPG), a method used to detect a person's heartbeat without exerting any physical contact. Segmentation of a certain areas of the face, performed with ASM, can provide robustness against motion and changes in brightness for the detection in rPPG. [CASTELLÀ] Active Shape Model ha sido usado durante más de 15 años en el modelado de formas. El método original ha dado lugar a multitud de implementaciones, aplicadas tanto en el reconocimiento facial como en el procesado de imagen médica. Este trabajo expone una nueva adaptación para su aplicación en la llamada Pletismografía remota (rPPG), basada en la detección del pulso cardíaco sin ejercer contacto físico. La segmentación de ciertas regiones faciales, llevado a cabo con ASM, puede mejorar las prestaciones de la detección del pulso en rPPG, sobre todo, en condiciones de movimiento y cambios de iluminación. [CATALÀ] Active Shape Model ha estat utilitzat durant més de 15 anys en el modelatge de formes. El mètode original ha donat lloc a multitud d'implementacions, aplicades tant al reconeixement facial com en el processamet d'imatge mèdica. Aquest treball exposa una nova adaptació aplicada a la coneguda com a pletismografia remota (rPPG), basada en la detecció del pols cardíac sense contacte físic. La segmentació de certes regions facials, implementada amb ASM, pot millorar les prestacions de la detecció del pols en rPPG, sobretot, en condicions de moviment i canvis d'il·luminació.