Um sistema baseado em regras fuzzy para caracterizar o perfil de um investidor
Neste trabalho é proposto um sistema de classificação do perfil de um investidor por meio de base de regras fuzzy. Para tal, é utilizado o ambiente GUIDE do Matlab, para construir uma interface interativa, no qual são fornecidas, pelo potencial investidor, respostas para cinco questões (baseadas no...
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Veröffentlicht in: | Ciência e natura 2019-07, p.e18 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Neste trabalho é proposto um sistema de classificação do perfil de um investidor por meio de base de regras fuzzy. Para tal, é utilizado o ambiente GUIDE do Matlab, para construir uma interface interativa, no qual são fornecidas, pelo potencial investidor, respostas para cinco questões (baseadas no modelo da ANBIMA), que versam sobre suas finanças. A partir destas respostas, o sistema apresenta como saída uma das características: investidor conservador, investidor moderado ou investidor arrojado, indicando também uma sugestão do tipo de investimento que melhor se enquadra a seu perfil. Os resultados obtidos são comparados com os resultados obtidos pelo API do Banco Paulista. |
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ISSN: | 0100-8307 2179-460X |
DOI: | 10.5902/2179460X32880 |