Análise espacial e temporal da erosividade das chuvas no estado do Pará – Brasil a partir de dados de satélite

Conhecer a magnitude da erosividade das chuvas e seu comportamento espaço-temporal é de suma importância para o planejamento ambiental em relação a práticas de manejo e de conservação do solo e da água. Diante do exposto, o presente estudo teve como objetivo estimar os índices de erosividade de chuv...

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Veröffentlicht in:Revista Brasileira de Climatologia 2022-11, Vol.31, p.696-723
Hauptverfasser: Lira Pessoa, Francisco Carlos, Bruno Durão Rodrigues, David Figueiredo Ferreira Filho
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Conhecer a magnitude da erosividade das chuvas e seu comportamento espaço-temporal é de suma importância para o planejamento ambiental em relação a práticas de manejo e de conservação do solo e da água. Diante do exposto, o presente estudo teve como objetivo estimar os índices de erosividade de chuva (EI) mensal e anual e avaliar sua distribuição espaço-temporal no estado do Pará, região Norte do Brasil. Foram utilizados dados de precipitação do satélite meteorológico Global Precipitation Climatology Centre – GPCC fornecidos pelo Serviço Meteorológico Nacional da Alemanha – DWD. Os índices EI foram determinados por correlações com os registros de precipitações médias mensais e anuais por meio do coeficiente de Fournier, e seguidamente espacializados utilizando o método de interpolação de pontos pela ponderação do inverso da distância - IDW (Inverse Distance Weighting). Os meses de janeiro a abril foram os que obtiveram os maiores índices EI mensal, apresentando erosividade muito alta em mais de 90% da área do estado. As mesorregiões Metropolitana de Belém, do Marajó e Nordeste Paraense foram as que apresentaram os cenários mais críticos para o risco de erosão. Portanto, esses resultados podem ser usados como ferramenta de auxílio nas tomadas de decisões preventivas nos processos de erosão, visando uma gestão do solo eficaz em todo o estado do Pará.
ISSN:2237-8642
2237-8642
DOI:10.55761/abclima.v31i18.15850