Modelo de autoria de metadados: descrevendo informação sobre contexto e proveniência de objetos de dados disciplinares

No campo da gestão de objetos de pesquisa, há um grande número de esquemas de metadados padronizados disponíveis, mas em geral eles não abordam a fragmentação e a interdisciplinaridade da ciência contemporânea.Problema: Existem esquemas de metadados ricos e orientados a disciplinas em algumas áreas-chave, mas em outros casos eles precisam ser construídos. Portanto, um grande desafio para que os objetos de pesquisa atinjam um nível adequado de FAIRificação é que eles sejam descritos por esquemas de metadados que tenham funcionalidades e qualidades que suportem a reprodutibilidade da pesquisa e a reutilização de dados.Objetivo: Para abordar essa complexidade, o objetivo desta pesquisa foi definir as funcionalidades e os níveis de qualidade dos padrões de metadados necessários para a gestão de dados de pesquisa FAIR. Metodologia: Esta é uma pesquisa teórica e exploratória baseada no conceito de objeto de pesquisa epistêmico/técnico/informacional, considerando quatro eixos: histórico, epistemológico, padronização e aplicação.Resultado: Como resultado, foi proposto um modelo de autoria de metadados que se concentrou no registro do contexto e da origem dos objetos de pesquisa.Conclusão: Concluindo, o artigo reafirma a necessidade urgente de desenvolver esquemas de metadados disciplinares que não apenas atendam às necessidades específicas dos domínios, mas também garantam a integração interdisciplinar e a recuperação eficiente de dados, promovendo uma ciência mais robusta, acessível e colaborativa. En el campo de la gestión de objetos de investigación, existe una gran cantidad de esquemas de metadatos estandarizados disponibles, pero en general no abordan la fragmentación y la interdisciplinariedad de la ciencia contemporánea.Problema: En algunas áreas clave existen esquemas de metadatos ricos y orientados a disciplinas, pero en otros casos es necesario crearlos. Por lo tanto, un desafío importante para que los objetos de investigación alcancen un nivel adecuado de FAIRificación es que estén descritos mediante esquemas de metadatos que tengan funcionalidades y cualidades que respalden la reproducibilidad de la investigación y la reutilización de datos.Objetivo: Para abordar esta complejidad, el objetivo de esta investigación fue definir las funcionalidades y los niveles de calidad de los estándares de metadatos necesarios para la gestión de datos de investigación FAIR. Metodología: Se trata de una investigación teórica y exploratoria basada en el concepto de obje