AVALIAÇÃO ESPECTRAL E TEMPORAL DE REMANESCENTES DA MATA ATLÂNTICA COM DADOS SPOT-VGT E VARIÁVEIS METEOROLÓGICAS
A Mata Atlântica é um dos biomas mais ricos do mundo em termos de biodiversidade e endemismo. Nesse sentido, a cidade de Porto Alegre é uma das capitais com maior porcentagem de remanescentes naturais do bioma, o que atesta a necessidade de entendimento e monitoramento da dinâmica dessas áreas flore...
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Veröffentlicht in: | Biofix Scientific Journal 2019-08, Vol.5 (1), p.13 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | A Mata Atlântica é um dos biomas mais ricos do mundo em termos de biodiversidade e endemismo. Nesse sentido, a cidade de Porto Alegre é uma das capitais com maior porcentagem de remanescentes naturais do bioma, o que atesta a necessidade de entendimento e monitoramento da dinâmica dessas áreas florestais. Considerando que as ações de conservação e proteção destas áreas são grandes desafios, este trabalho objetivou analisar a dinâmica espectral e temporal de remanescentes florestais do bioma Mata Atlântica, na cidade de Porto Alegre, RS. Para isto, foram adquiridas séries temporais de Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) provenientes de imagens de 10 dias do SPOT Vegetation, no período de 2012-2014. Além dos dados de NDVI, dados meteorológicos de temperatura e precipitação foram utilizados para complementar as análises. Foi observado que o padrão de comportamento da vegetação apresentou um ciclo definido nos dados decendiais de NDVI e este ciclo está claramente associado com as variações nas variáveis climáticas temperatura e precipitação. A variável temperatura mostrou-se mais correlacionada com os dados de NDVI do que a precipitação, principalmente pela capacidade de resiliência dos remanescentes florestais a períodos curtos de déficit hídrico. As variações nos dados temporais de NDVI podem ajudar a compreender o efeito de fatores climáticos sobre a vegetação local, podendo assim auxiliar no planejamento e mitigação de grande escala. |
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ISSN: | 2525-9725 2525-9725 |
DOI: | 10.5380/biofix.v5i1.67235 |