COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO PARA O MAPEAMENTO DA COBERTURA DA TERRA NO SETOR NORTE DA ILHA DO MARANHÃO

A zona costeira se estende das planícies costeiras até a borda externa das plataformas continentais. A GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) é um método eficaz na análise de imagens de alta resolução, incluindo fotointerpretação e classificação de características da paisagem. O método de c...

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Veröffentlicht in:Geociências (São Paulo, Brazil) Brazil), 2020-12, Vol.39 (4), p.1129-1140
Hauptverfasser: MACHADO, Adilson Matheus Borges, SILVA RODRIGUES, Taíssa Caroline
Format: Artikel
Sprache:eng ; por
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:A zona costeira se estende das planícies costeiras até a borda externa das plataformas continentais. A GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) é um método eficaz na análise de imagens de alta resolução, incluindo fotointerpretação e classificação de características da paisagem. O método de classificação supervisionada consiste em um conhecimento prévio de algumas áreas a serem estudadas, o que permite amostras de confiáveis. Assim, o presente estudo tem como objetivo principal comparar o método de classificação supervisionada pixel a pixel com o método de GEOBIA, buscando o mapeamento da cobertura da terra no setor Norte da Ilha do Maranhão. O algoritmo classificador utilizado foi o Maximum Likelihood Classification. O método de Classificação Supervisionada apresentou um valor de Kappa de 0,8469, Exatidão Global de 0,8950 e Variância Kappa de 0,0009295. Para a GEOBIA apresentou um valor de Kappa de 0,9410, Exatidão Global de 0,9600 e Variância Kappa de 0,0004075. O sensoriamento remoto se mostra extremamente eficiente em pesquisas relacionadas ao uso e ocupação da terra. Os resultados do método da Classificação Supervisionada, apesar de suas limitações, mostraram resultados satisfatórios quando comparados com os resultados do método da GEOBIA, o que torna interessante sua aplicação para iniciativas de mapeamento em diversos municípios brasileiros.
ISSN:1980-900X
1980-900X
DOI:10.5016/geociencias.v39i04.14128