Modelagem Espacial Dinâmica para a concepção de cenários prospectivos de uso e cobertura da terra no município de Araraquara – SP
O presente artigo buscou analisar de quais formas uma modelagem espacial dinâmica pode contribuir com as questões relacionadas ao ordenamento territorial, discorrendo sobre as possibilidades oriundas da prospecção de cenários de uso e cobertura da terra futuros tendo como estudo de caso o município...
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Veröffentlicht in: | Revista Cerrados (Montes Claros.) 2024-06, Vol.22 (1), p.316-342 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | O presente artigo buscou analisar de quais formas uma modelagem espacial dinâmica pode contribuir com as questões relacionadas ao ordenamento territorial, discorrendo sobre as possibilidades oriundas da prospecção de cenários de uso e cobertura da terra futuros tendo como estudo de caso o município de Araraquara-SP. O modelo foi elaborado fazendo uso do plugin MOLUSCE, presente na plataforma QGIS, utilizando os mapeamentos do projeto Map Biomas (SOUZA, 2020) para os anos de 2000, 2010 e 2020 adotando o método das Redes Neurais Artificiais para gerar o potencial de transição entre os usos e cobertura da terra e um modelo autômato-celular na abordagem Monte Carlo (LIU, et al. 2001), prospectando um cenário para o ano de 2030. Os resultados dos modelos de transição foram satisfatórios, onde o valor Kappa obtido foi de 0,72 para o período de 2000–2010 e 0,68 para o período de 2010–2020. Fazendo uso do mapa de uso inicial, de referência e o mapa simulado de foi feita análise pelo MOLUSCE, indicando um Kappa de 0,65 para a prospecção feita pelo modelo. Conclui-se que o MOLUSCE projetou um cenário que pode auxiliar os gestores públicos no ordenamento e planejamento territorial de Araraquara para o ano de 2030, levando em consideração as informações que calibraram o modelo, demonstrando inclusive que a ferramenta pode ser utilizada para outros estudos de caso. |
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ISSN: | 1678-8346 2448-2692 |
DOI: | 10.46551/rc24482692202413 |