Optimizing Healthcare Big Data Processing with Containerized PySpark and Parallel Computing: A Study on ETL Pipeline Efficiency

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of data analysis and information processing 2024, Vol.12 (4), p.544-565
Hauptverfasser:	Soltanmohammadi, Ehsan, Hikmet, Neset
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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