Étude des algorithmes de repérage de la dépression dans le SNIIRAM par le réseau REDSIAM

Le Système national d’information interrégimes de l’assurance maladie (SNIIRAM) est une source de données médico-administrative de santé quasi exhaustive de la population française, réunissant les données de remboursement de soins de ville et d’hospitalisation. Compte tenu du nombre croissant d’utilisateurs des données du SNIIRAM à des fins d’études, de recherche et de surveillance épidémiologique, le réseau REDSIAM a pour objectif de favoriser l’interaction entre utilisateurs, de valider et de promouvoir les méthodes d’analyses issues des données. Au sein de ce réseau, le groupe de travail Troubles mentaux et du comportement (GT-TMC) s’est intéressé aux algorithmes d’identification de la dépression de l’adulte à partir des données du SNIIRAM. Il apparaît en effet que les pathologies psychiatriques, et notamment la dépression, ont été peu étudiées à partir des bases de données médico-administratives. La méthodologie s’est appuyée sur l’interview de dix experts ayant déjà travaillé sur le SNIIRAM, à partir de questionnaires validés. La synthèse des entretiens montre que les algorithmes doivent s’adapter aux objectifs spécifiques poursuivis par les études et dépendent du type d’enquête réalisée, du type de dépression, du périmètre de données interrogées et de l’association ou non aux données de consommation médicamenteuse.