La modélisation des systèmes urbains : une approche par la physique statistique

La disponibilité croissante de données dans divers domaines a permis d’entrevoir ou de renouveler les approches quantitatives pour de nombreux phénomènes. Cela est particulièrement vrai pour les systèmes urbains pour lesquels différents dispositifs à différentes échelles produisent une très grande quantité de données potentiellement utiles pour construire une « nouvelle science des villes ». Un nouveau problème que nous devons résoudre est alors d’extraire des informations utiles de ces énormes ensembles de données et de construire des modèles théoriques pour expliquer les observations empiriques. Dans cet article, nous discutons une approche inspirée par la physique statistique et l’illustrons d’exemples de la répartition spatiale de l’activité dans les villes et de la mobilité urbaine.Classification JEL : C00, C18, R00.