Computação cognitiva nas organizações: uma investigação das ferramentas tecnológicas como apoio aos ciclos da gestão do conhecimento

A computação cognitiva é uma subárea da Inteligência Artificial que apresenta soluções inovadoras no que se refere à capacidade dos computadores ‘pensarem’ como seres humanos. Um dos objetivos dessa subárea é automatizar a geração de novo conhecimento sobre um grande volume de dados, permitindo assi...

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Veröffentlicht in:Revista Tecnologia e Sociedade 2023-05, Vol.19 (56), p.287
Hauptverfasser: Secundo, Alan, De Almeida, Iara Carnevale, Tenório, Nelson
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:A computação cognitiva é uma subárea da Inteligência Artificial que apresenta soluções inovadoras no que se refere à capacidade dos computadores ‘pensarem’ como seres humanos. Um dos objetivos dessa subárea é automatizar a geração de novo conhecimento sobre um grande volume de dados, permitindo assim, que os sistemas baseados em computação cognitiva possam tomar decisões mais precisas e com baixa intervenção humana. Por sua vez, a Gestão do Conhecimento (GC) disponibiliza diferentes ciclos para que o conhecimento individual seja devidamente capturado, sistematizado e mantido a fim de ser utilizado dentro das organizações. Este artigo tem o objetivo de investigar as ferramentas tecnológicas disponibilizadas pela computação cognitiva para apoiar os ciclos da  GC. Referente à metodologia, esta pesquisa é de natureza aplicada com abordagem qualitativa, fundamentada sobre uma revisão sistemática de ferramentas tecnológicas baseadas em computação cognitiva. Foram analisados 109 sistemas em 25 áreas do mercado, identificando as áreas das quais contribuem, o tipo de ferramenta e como tais ferramentas se relacionam com cada processo do ciclo da Gestão do Conhecimento. Portanto, a contribuição deste estudo é fazer com que as organizações tenham mais clareza sobre quais ferramentas aqui identificadas podem apoiar a tomada de decisão em cada ciclo da GC.
ISSN:1809-0044
1984-3526
DOI:10.3895/rts.v19n56.15380