INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA DIAGNÓSTICA

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a medicina diagnóstica, especialmente em áreas como radiologia, genômica, e análise de dados clínicos. Algoritmos avançados de aprendizado de máquina (Machine Learning) e aprendizado profundo (Deep Learning) têm demonstrado alta precisão na detecção...

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Veröffentlicht in:Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences 2024-11, Vol.6 (11), p.765-794
Hauptverfasser: Vedana, Ana Beatriz, BALBINOT BENEVIDES, AMANDA, CORREIA FARAGE, ANA PAULA, ALVES MOREIRA, GABRIELA, MARTINS INÁCIO MÁXIMO, LÍVIA REGINA, SOUZA BRANDÃO, ⁠⁠ RAFAELLA, RODRIGUES UBIALI, ⁠⁠ ISABELLE, PIETRA JARDINI, ⁠⁠ EMILLI, TAINA BARBOSA BEZERRA, PAMELA, JUCÁ CECCON DA SILVA, ÉLBER ROGÉRIO, FERNANDES CECCON JUCÁ, ANEKELE, BRAGA MATOS, AMANDA, CENI DE OLIVEIRA, ISABELA, SILVA DE MARCO, ⁠⁠ JOÃO VITOR, ALVES DA SILVA, ÁLYF ANDRÉ, LÚCIA DE PAIVA, ANDRELINA
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a medicina diagnóstica, especialmente em áreas como radiologia, genômica, e análise de dados clínicos. Algoritmos avançados de aprendizado de máquina (Machine Learning) e aprendizado profundo (Deep Learning) têm demonstrado alta precisão na detecção de patologias, superando em alguns casos a performance humana. Esta revisão aborda as principais tecnologias de IA aplicadas ao diagnóstico médico, os benefícios, como o aumento da precisão e agilidade diagnóstica, e os desafios éticos, como a privacidade de dados e o viés algorítmico. O futuro da IA promete integrar diagnósticos preditivos e medicina personalizada, transformando o cuidado ao paciente e exigindo adaptação por parte dos profissionais de saúde. A adoção cuidadosa dessas tecnologias é crucial para garantir que o avanço tecnológico ande em sintonia com a preservação da qualidade no atendimento médico.
ISSN:2674-8169
2674-8169
DOI:10.36557/2674-8169.2024v6n11p765-794