A modularidade como instrumento preditivo do resultado de pleitos eleitorais: um estudo de caso

O uso das pesquisas de opinião para predição de tendências é uma prática utilizada desde o século XIX. As pesquisas eleitorais, como conhecemos hoje, tiveram seu início nos Estados Unidos da América (EUA) há mais de cem anos, sempre com o objetivo de prever, com uma margem de erro aceitável, o resultado de cada pleito. Entretanto, a realização de uma pesquisa implica em custos operacionais significativos, e.g. pessoal treinado, deslocamento, divulgação, software. Este artigo tem como objetivo explorar o uso de métricas de análise de redes, abordando as medidas de centralidade e, em particular, a modularidade, para a formulação de um modelo simples de predição de resultados eleitorais. O estudo tomou como base de dados mais de trezentos mil comentários coletados no Twitter às vésperas de três pleitos eleitorais, utilizados como estudos de caso. O uso da modularidade foi capaz de alcançar um erro absoluto médio de 1,59%, inferior às chamadas pesquisas de “boca de urna” que obtiveram, de forma combinada, 2,48%.